哈佛大学约翰·A·保尔森工程与应用科学学院(SEAS)的研究人员开发了第一款传感器内处理器，该处理器可以集成到商业硅成像传感器芯片中，即互补金属氧化物半导体(CMOS)图像传感器，几乎所有需要捕获视觉信息的商业设备都使用了该芯片，包括智能手机。

　　SEAS的Gordon McKay电气工程和应用物理教授、该论文的高级作者Donhee Ham和他的团队开发了一种硅光电二极管阵列。商用图像传感芯片也有一个硅光电二极管阵列来捕捉图像，但该团队的光电二极管是静电掺杂的，这意味着单个光电二极管或像素对入射光的灵敏度可以通过电压来调整。将多个电压可调光电二极管连接在一起的阵列可以执行许多图像处理管线中心的乘法和加法运算的模拟版本，一旦捕获图像，就提取相关视觉信息。硅光电二极管阵列可以被编程到不同的图像滤波器中，以针对各种应用去除不必要的细节或噪声。例如，自动车辆中的成像系统可能需要高通滤波器来跟踪车道标记，而其他应用可能需要模糊滤波器来降低噪声。

　　接下来，该团队的目标是提高光电二极管的密度，并将其与硅集成电路集成。其团队人员表示，通过将商用硅图像传感器中的标准不可编程像素替换为此处开发的可编程像素，成像设备可以智能地剔除不需要的数据，从而可以在能量和带宽方面更有效地满足下一代传感应用的需求。